研究者総覧
MISC
- タイトル
- データ項目名等の意味解析による既存のDB中の実体型抽出アルゴリズム
- タイトル（英）
- An Algotithm for Identifying Entity Types of Conceptual Data Model by Analyzing the Name of Data Elements
- 参照URL
- https://researchmap.jp/ggszk/misc/27034910
- 著者
- 中渡瀬 秀一,山室 雅司,鈴木 源吾
- 著者（英）
- 担当区分
- 概要
- 近年,企業におけるデータの意味を一元的に管理するために概念レベルのデータモデルが用いられている.このデータモデルを作るには、その構成要素である実体型,実体型間の関連と属性を調べなければならない.それを行うために例えば業務機能やデータベースのデータ定義などの分析作業が行われる.その際,実体型を求めるための材料になるのは人間の知識,既存のドキュメント類である.ところがモデリングの対象となる世界が巨大である場合,モデルに含まれる実体型の量も膨大であり,従来のようにこれらを人手のみで識別するのは困難である.このため実体型分析のための機械的支援方法が望まれていた.そこで我々は既にDBシステムの設計資料(データ項目名)を分析して実体型を抽出,整理する手法を提案し、簡単な実験を行った.その後,この手法についてより詳細な実験を行い,本手法の長所を確認した.本稿ではその結果を報告し,さらに本手法の改良法に関する考察も述べる.
- 概要（英）
- 出版者・発行元
- 出版者・発行元（英）
- 誌名
- 全国大会講演論文集
- 誌名（英）
- 巻
- 49
- 号
- 0
- 開始ページ
- 139
- 終了ページ
- 140
- 出版年月
- 1994年9月20日
- 査読の有無
- 招待の有無
- 掲載種別
- ISSN
- DOI URL
- 共同研究・競争的資金等の研究課題
研究者
鈴木 源吾
(スズキ ゲンゴ)